Kreativität – Ethik – Künstliche Intelligenz und ihr Einfluss auf Musik- und Klanggestaltung

Lecture

  • © Wen-Chin Huang
Language of instruction
German
Semester offered
WS 2024/25
Schedule

Weekly

Date(s) & Time
Wed, 12:15 – 14:45
Contact hours per semester
25
Location
Kavaliershaus 10, Room 208, University of Music Karlsruhe (HfM)
Instructor(s)
Lorenz Schwarz
Dr. Paul Modler
Prof. Dr. Christoph Seibert
Prof. Dr. Rudolf Schüßler

Technologien, die unter dem Begriff der künstlichen Intelligenz subsumiert werden, sind längst Bestandteil musikbezogener und künstlerischer Praktiken. Künstliche Intelligenz wird im Zuge der Generierung von Stilkopien oder originären Kunstwerken eingesetzt, dient als Partnerin und Impulsgeberin im Rahmen ko-kreativer Prozesse oder ist mit ihren Potentialen und Gefahren Gegenstand einer kritischen Auseinandersetzung, die auch künstlerisch artikuliert wird.

In dieser Veranstaltung werden verschiedene künstlerische Praktiken und technologische Ansätze vorgestellt und aus den Perspektiven von Ästhetik, Ethik, Musikinformatik und Medienkunst diskutiert

Nach dem Vorlesungsteil werden entsprechende Beispiele in einem Kolloquiumsteil von den Studierenden (HfM Karlsruhe: MA; HfG Karlsruhe: Diplom/Vordiplom; Uni Bayreuth: BA) in Form von Referaten (HfM, UBT, HfG) oder eigenen künstlerischen/musikalischen Arbeiten (nur HfG und HfM) vorgestellt. Diese Veranstaltung wird gemeinsam von der Hochschule für Musik Karlsruhe, Hochschule für Gestaltung/Karlsruhe und der Universität Bayreuth durchgeführt.

Nach Absprache mit den Dozenten können Teilnehmer bewertbare Seminararbeiten bzw. Seminarvorträge übernehmen

Learning Objectives

  • Understand the role of AI in artistic and musical practices
  • Analyze the ethical and aesthetic implications of AI technologies
  • Develop and present research or artistic/musical projects integrating AI concepts

Credits

  • Leistungsnachweis Fachtheorie Medienkunst (graded Theory Course Credit)
  • Leistungsnachweis Medienkunst (graded Course Credit)

Methods

  • Lectures presenting theoretical and practical insights into AI and music.
  • Group discussions to analyze aesthetic, ethical, and technological perspectives.
  • Colloquium presentations by students showcasing research or creative projects.

Assessment tasks

  • Deliver a comprehensive presentation or create an artistic/musical project integrating AI

Workload

  • In-class time 1.5 hours per week over 14 weeks, approximately 21 hours total
  • Independent work approximately 25 hours for research, project preparation, and presentations
  • Total approximately 46-50 hours

Recommended literature

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Link course catalogue

https://vvz.hfg-karlsruhe.de/v/2024ws/3e974deb